摘要
人工智慧訊號分析輔助導管電氣燒灼術治療心房顫動
吳智中 林晉宇 林彥璋
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心房顫動是臨床最常見的心律不整,導管電氣燒灼術由於具備微創、安全、併發症少與操作容易等優點而迅速普及全球,儼然已成為藥物治療之外的主流療法。然而目前慢性心房顫動患者(指持續出現心房顫動超過7天以上)因心房顫動發生時間增長,可能同時存在多種機轉與多個快速放電區域影響,使心房電訊號轉變為複雜碎裂形態,因其非線性、非穩態特性分析難度大增,致使此類病患之導管電氣燒灼術治療成功率偏低,仍有技術瓶頸亟待突破。對於持續性心房顫動的電燒治療方式目前尚未明確,臺北榮民總醫院心臟電生理團隊開發出相似性指數(similarity index, SI)與旋轉子(rotor)即時辨識等技術,預期能夠進一步加強偵測心房顫動迴轉電路之準確性。臺北榮民總醫院又進一步引進人工智慧運用於心臟電生理的檢查與心房顫動的手術,透過人工智慧(artificial intelligence),只要將病人的斷層掃描資料與心臟電訊號放到系統裡,系統便會和資料庫做比對,幫助臨床醫師做判斷。(臨床醫學 2021; 87: 1-8)

關鍵詞:

電燒手術(catheter ablation)、心房顫動(atrial fibrillation)、旋轉子(rotor) 、人工智慧(artificial intelligence)
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