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| 電腦化系統在波形辨識和特徵提取和診斷分類自1970起，經歷許多不同的演算方式，以期達到準確的診斷與判斷。包括句法分析法、語意網路、肯定前件(決策樹)、模糊系統(廣義肯定前件)、模糊訊息粒化、人工神經網絡、支撐向量機、基因演算法，一直到目前最火紅的深度學習網絡。目前深度學習網絡為主流之演算法，2017起有超過越來越多的研究與臨床應用。深度學習網路可以在判斷和分類心律不整上達到心臟專科醫師的水準。於本文中，我們會介紹深度學習網絡的構成，以及用深度學習法診斷分類心律不整的流程與應用。（臨床醫學 2021; 87: 9-13） | |
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關鍵詞： |
人工智慧(artificial intelligence, AI)、心電圖(electrocardiogram, ECG)、深度學習神經網絡(deep learning neural networks) | |