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隨著經濟成長、生活飲食習慣改變以及肥胖人口增加，世界糖尿病(diabetes mellitus, DM) 的發生率及盛行率正快速增加，更是臺灣國人10
大死因之一，且若未在糖尿病初期藉由早期診斷並接受治療，則可能導致多系統的併發症。糖尿病在中醫屬於消渴病範疇，在中醫辨證中又可被分為不同證型，舌診是中醫辨證中不可或缺的重要角色，根據舌頭特徵對應至不同證型，作為診斷及治療依據，更作為判斷病程及治療成效的方法，糖尿病證型多為陰虛熱盛、溼熱困脾，患者舌診分析可見表示有熱的黃色舌苔及陰虛的舌裂紋，以及溼熱盛的黃厚舌苔，當隨著病程進展轉趨向氣陰兩虛、氣虛血瘀、陰陽兩虛，於舌診可見表示血瘀體質的紫暗舌頭以及舌下絡脈怒張，血瘀體質更與糖尿病周邊神經病變有關，故由舌診即可判斷患者疾病進程與預測併發症風險。然而，不同醫生對同一舌象可能有著不同的判斷與解讀，是故近年來藉助AI(artificial
intelligence) 人工智慧協助舌診研究的方法日益漸增，隨著自動化舌診分析的標準化模式建立，可藉由自動特徵智能擷取及機器學習，輔助偵測糖尿病，並進行糖尿病併發症風險評估。（臨床醫學
2022; 90: 596-600） |
