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| 臨床上聽呼吸音可以了解病患的肺部以及呼吸道功能，監測或輔助疾病診斷，但聽診需依賴照顧者經驗。人工智慧聽診器或稱人工智慧呼吸監測儀，則可以做到連續客觀且數位化的監測，在Ramsay MA 等人於2013 年進行的研究中，人工智慧呼吸監測儀對呼吸中止事件中之敏感性較佳。人工智慧聽診器可應用的場域很多，例如：鎮靜門診手術、無痛腸胃鏡檢查以及病人回家遠端監測的自主照護。對於人工智慧呼吸監測的開發，則可分為監督式學習(supervised learning) 和非監督式學習(unsupervised learning)，未來需要有更多麻醉領域的專家投入開發行列，才能擴大資料庫並精進演算法，增加人工智慧聽診器在麻醉應用的準確率。（臨床醫學 2022; 90: 639-42） | |
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關鍵詞： |
聽診器(stethoscope)、呼吸監測(respiratory monitoring)、人工智慧(artificial intelligence, AI)、麻醉(anesthesia)、氣道處理(airway management) | |