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| 雖然人工智慧(artificial intelligence, AI) 在醫學影像領域已經展現出優異的能力，但大部分的AI 還僅限於研究使用，對臨床工作的幫助很有限，原因包括：醫療場域複雜的IT 系統、醫院封閉的資訊系統、設計AI 的工程師不熟悉臨床流程等，都使得將AI 融入臨床工作成為一項有挑戰性的任務。本篇文章中我們介紹醫學影像傳輸協定與傳輸架構，並且討論目前市場上進入臨床工作使用的AI 模型和系統，在各個流程步驟中有哪些模式，也介紹了臺北榮民總醫院腦轉移瘤模型的使用方式與介面。我們希望藉由這篇文章，讓參與醫學影像AI 開發的人員能夠在設計AI 系統時就考慮到如何充份地將AI 融入醫學影像系統與臨床流程中，以提升AI 模型部署在醫院使用的效益。（臨床醫學 2023; 91: 88-94） | |
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關鍵詞： |
人工智慧(artificial intelligence, AI)、醫學影像儲存及傳輸系統(PACS)、工作流程(workflow)、人工智慧落地應用 | |